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--熱烈祝賀我會聯辦的科普活動被中國科協評為--優秀科普活動
12月21日,中國科學技術協會辦公廳印發《關于對2020年全國科普日有關組織單位和活動予以表揚的通知》(科協辦函普字【2020】158號),江蘇省機械工程學會、南京工程學會和江蘇省學會服務中心聯辦的“2020年全國科普日暨第一屆‘天印筑夢·科普智行’”活動,被評為優秀科普活動。
2017年12月8日,由中國機械工程學會聯合e-works數字化企業網共同舉辦的2017世界智能制造大會“制造業+數字技術”論壇在南京市國際青年會議酒店成功舉辦,來自全國各地300余位專業觀眾參加了論壇。
論壇現場
論壇聚焦“制造業的數字化轉型”主題,圍繞著數字技術在智能制造領域的實際應用及發展趨勢,如何幫助我國制造業實現數字化轉型,數字化技術如何支持產品創新,以及如何通過工業化和信息化深度融合,正確引導制造行業應用智能制造技術等問題展開了深入探討。
江蘇省經濟和信息化委員會黨組成員、副主任胡學同致辭 中國機械工程學會理事長李培根院士演講
本次論壇由e-works CEO黃培博士主持,論壇首先由江蘇省經濟和信息化委員會黨組成員、副主任胡學同致辭。他指出,江蘇省非常重視智能制造和兩化融合推進工作,關注工業互聯網與制造業的融合。同時還強調了社會上制造資源的協同和綜合應用的重要性,認為除了要促進企業內外部網絡的建設外,還需要建設公共的協同制造平臺。
中國機械工程學會理事長、中國工程院院士李培根為本次論壇做主題演講。他指出,中國制造2025的主攻方向是智能制造,數據、互聯、智能是關鍵技術。其中數據和互聯是基礎,企業一切過程、活動、事務都需要數據驅動。數據已經開始改變了行業的邊界,企業要有建立數字生態系統的意識。新一代人工智能就是要從數據中學習、從數據中提取知識。
CIMdata總裁、PLM資深專家Peter Bilello演講 IBM電子行業全球工業4.0及智能制造總經理鄧欽演講
CIMdata總裁、PLM資深專家Peter Bilello發表了“全球制造業數字化轉型”的主題演講,對數字化的定義與作用進行了明確,介紹了廣義的數字化轉型和制造業數字化轉型核心趨勢、方法。他指出,企業必須站在產品全生命周期和系統之系統的視角開展數字化轉型,在這一過程中除了要重視技術,還應該關注企業中人的觀念以及文化等要素,這些都是決定數字化轉型成敗的關鍵。如果企業不進行數字化轉型,將很難在未來的經濟中生存。
IBM電子行業全球工業4.0及智能制造總經理鄧欽分享了大數據分析在智能制造中的應用案例。他談到,隨著物聯網和智能設備在工廠應用的逐漸深入,企業的業務數據也在快速增長,IBM可以提供有效的數據采集及分析手段幫助企業深層次的挖掘數據價值。某大型電路板制造企業利用IBM的數據采集和分析方案,大幅提高了產品良率,三年時間為企業帶來5400萬的收益。
中車南京浦鎮車輛有限公司副總經理李立演講 達索系統工業設備行業解決方案全球銷售總監張樂寧演講
中車南京浦鎮車輛有限公司副總經理李立介紹了企業的數字化轉型之路,從精益管理導入實施,實現作業、管理模式的變革,并基于項目執行對全流程管理模型進行梳理固化,然后再開展數字化實踐應用。應通過MES系統實現數字化精益物流、以及通過工藝的數字化、信息化為核心落實數字化制造。他還強調:“精益制造是企業實現智能制造的必有之路,基于信息化理念下的流程再造是關鍵,否則智能制造就是空中樓閣”。
達索系統工業設備行業解決方案全球銷售總監張樂寧以“達索三維體驗平臺支撐制造業產品創新”為主題介紹了企業如何利用基于模型、數據驅動的達索系統三維體驗平臺,打造數字化連續鏈條貫穿企業的設計與工藝的模塊化,加工組裝等環節,通過數字化轉型實現商業模式轉型。
中國船舶重工集團南京鵬力科技集團有限公司副總經理王淼演講 e-works數字化企業網CEO黃培博士演講
中國船舶重工集團南京鵬力科技集團有限公司副總經理王淼介紹了離散生產型數字化工廠整體解決方案,其分為決策平臺、工程數據平臺、輔助平臺、實體制造平臺。通過這四大平臺可以對企業的生產、制造、工藝、人員各個方面進行持續改進優化,減少人為因素的影響,使離散生產制造過程實現全面要素的精確可控,最終為企業帶來全領域質量效益的提升。
e-works數字化企業網CEO黃培博士在演講中分享了制造業數字化轉型的趨勢,以及基于產品創新的數字化價值鏈、仿真技術、物聯網、創成設計+增材制造、VR/AR、人工智能等新興技術在國內外制造業的典型應用案例。
本次2017世界智能制造大會“制造業+數字技術”論壇在熱烈的氛圍中圓滿落幕,現場座無虛席,與會嘉賓對本論壇議程給予了極大的關注。企業的數字化轉型是實現智能制造的基礎,本次論壇通過對數字化技術的介紹,以及制造企業數字化轉型案例分享、廠商的解決方案解讀,為制造企業依托數字化技術的深化應用推進智能制造實施落地提供了思路與借鑒。對于引導我國制造企業在轉型升級的進程當中,正確理解和應用智能制造技術具有積極的促進作用。